Prikupljanje podataka o osobi: opis metoda

22. 2. 2019.

Prikupljanje informacija o osobi prilično je složen i mukotrpan postupak. Moderne tehnologije i promjene u društvenim odnosima omogućuju svježi pogled na metode prikupljanja povjerljivih informacija.

prikupljanje informacija o osobi

To rade ljudi različitih profesija i uvjerenja. U posljednjih nekoliko godina, specijalne službe vodećih svjetskih sila često se nalaze u središtu skandala zbog ilegalne špijunaže ljudi.

Opće informacije

Prikupljanje podataka o osobi znači bilježenje osobnih podataka građanina koji ga razlikuju od drugih. Spektar i kriteriji takvih podataka su vrlo različiti. Počevši od fotografije, imena i prezimena, završavajući s omiljenim pićem i brojem bankovnog računa. Većina ljudi vrlo rijetko razmišlja o zaštiti svojih osobnih podataka. I više od 90% europskih građana ne sumnja koliko država i korporacije znaju za njih.

Suvremeni čovjek stalno pod nadzorom nevidljivog.

program za prikupljanje podataka o osobi

Dovoljno je uzeti u obzir uobičajeni dan prosječnog građanina europske zemlje za jasnoću. Svatko koristi mobilne telefone. Prema studijama, osoba koja ne koristi mobilne komunikacije za rad, u prosjeku poziva tri do sedam puta dnevno. U putovnici se kupuju sim kartice. Čak i ako je u zemlji moguće kupiti pakete mobilnih komunikacija bez dokumenata, najvjerojatnije operator zna barem vaše ime. Prepoznaje se da olakšava komunikaciju s klijentom. Kada pozovete pozivni centar, prvo što pitate je ime. Jeste li povezali mobilno bankarstvo sa svojim brojem? Sada operater zna vaše puno ime i prezime.

"Veliki brat" te promatra

Svaki se poziv može pratiti. Štoviše, ako je potrebno, sigurnosne službe mogu saznati gdje se telefon nalazi, čak i ako je isključen. Jasno je da se građanin koji poštuje zakon nema čega bojati. Ali ako teoretski pristupite pitanju, pojavljuje se zastrašujuća slika. Znajući svoje ime i prezime, zainteresirani mogu odrediti vašu lokaciju. Svaki moderni program za prikupljanje informacija o osobi, na temelju njegova mjesta može izračunati vaš dom. To se radi jednostavno: nekomplicirani algoritam određuje gdje je mobilni telefon bio najdulji noću.

oglašivači

Ali to je samo početak. Prikupljanje informacija o osobi u velikoj je mjeri povezano s modernim bankarskim sustavom. Ovo je polje za igru ​​marketer. Jeste li kupili dječju hranu u supermarketu?

ilegalno prikupljanje podataka o osobi

Iz ovih podataka lako je razumjeti da, najvjerojatnije, imate dijete. Vaša e-adresa je priložena bankovnoj kartici. Tako možete "slučajno" doći promotivno pismo beba kolica ili novu smjesu. A to nije fantazija urote, nego stvarnost. Poznati marketinški stručnjak Martin Lindstrom u svojim je knjigama ukazivao na slične metode nadzora od strane tvrtki za oglašavanje. Ilegalno prikupljanje podataka o osobi može biti procesuirano, ali koga briga kada su u pitanju milijarde dolara.

Prikupljanje pravnih informacija

Da bi saznali sve navike i izlaske neke osobe, nije potrebno biti haker ili špijun. Dovoljno da znam gdje tražiti. Na primjer, društvene mreže. Gotovo svaki Europljanin mlađi od trideset godina ima račun u barem jednoj od društvenih mreža. Sadrži pravo ime i prezime. Mnogi navode mjesto rada, studija i tako dalje. Prema pretplatama i prijateljima na vašem računu možete jednostavno izračunati približnu dob i grad. Na Internetu postoje arhive s kućnim brojevima telefona bilo kojeg grada. U apsolutno otvorenom pristupu! To jest, ako želite, možete doslovno naučiti sve o osobi bez ikakvog posebnog napora. Prema nekim informacijama, takve informacije o osobi često koriste tvrtke za naplatu. Jedan spomen u razgovoru o adresi prebivališta dužnika dovoljan je za paniku.

Analiza suvremene metode prikupljanja podataka o osobi

Informacijski odjeli imaju bilo koju veliku tvrtku koja svoje proizvode ili usluge nudi u maloprodaji.

analiza suvremenog načina prikupljanja informacija o osobi

"Nadzor" ljudske aktivnosti na internetu je jasno najučinkovitiji način. Postoji mnogo modernih programa za analizu primljenih podataka. Vrlo su učinkoviti u mjerilu, ali njihovi se algoritmi temelje na statistikama i prosjecima. Na primjer, često povlačite novac s istog bankomata. Program prikuplja te podatke i zaključuje da živite u blizini. Nakon toga dolazi SMS poruka na telefonski broj vezan za karticu s ponudom za posjet najbližoj poslovnici banke. To je, prema statistikama, osoba najčešće koristi bankomat, koji je u blizini kuće. Ali možda samo želite povući novac dok hodate ili u blizini svog posla.

Otuda je nedvosmislen zaključak: suvremene metode prikupljanja informacija vrlo su korisne za izradu statističkih podataka. Međutim, kada se razmatraju posebni slučajevi, oni su praktički neučinkoviti.