Korelacijska analiza: osnovna definicija i opseg
Određivanje korelacijske analize
Kod rješavanja problema ekonomske prirode, odnosno predviđanja, često se koristi korelacijska analiza. Temelji se na nekim vrijednostima slučajne varijable koju predstavlja varijabla, koja ovisi o slučaju i može poprimiti neke vrijednosti s određenom vjerojatnošću. U tom slučaju, odgovarajući zakon o distribuciji može pokazati učestalost specifičnih vrijednosti u njihovoj ukupnoj populaciji. Korelacijska analiza u statistici temelji se na stohastičkoj ovisnosti pri provođenju istraživanja o odnosu nekih ekonomskih pokazatelja.
Vrste korelacijske analize
Korelacijska analiza djeluje s obje funkcionalne (potpune) i iskrivljene drugim faktorima (nepotpunim) ovisnosti tog odnosa. Primjer prve vrste (funkcionalna ovisnost) je proizvodnja i potrošnja gotovih proizvoda u uvjetima manjka. Nepotpuna ovisnost može se vidjeti, na primjer, između produktivnost rada radno iskustvo radnika. Štoviše, na njegovu kvalitetu utječe više iskustva, ali pod utjecajem određenih čimbenika (zdravlje ili obrazovanje) ta je ovisnost iskrivljena.
Korištenje korelacijske analize u statistici
Korelacijska analiza široko se koristi u matematičkoj statistici. 
U ovom slučaju, njegov je glavni zadatak odrediti bliskost odnosa i prirode između nezavisnih (faktorijalnih) i zavisnih (djelotvornih) obilježja u procesu ili fenomenu. Korelacija se nalazi samo kod usporedbe faktora velikih razmjera. Dakle, njegova blizina može se odrediti uz pomoć izvjesnog koeficijent korelacije posebno izračunati i smješteni u intervalu [-1; +1]. Priroda odnosa između tih pokazatelja može se odrediti korelacijskim poljem. U slučaju kada je Y ovisna značajka, X je neovisan, kada je svaki slučaj prihvaćen kao X (j), korelacijsko polje će imati koordinate (x j ; y j ).
Korelacijska analiza u ekonomiji
Gospodarska aktivnost poslovnih subjekata ovisi o velikom broju različitih čimbenika. U ovom slučaju, potrebno je razmotriti upravo njihov kompleks, jer svaki od njih zasebno ne može odrediti fenomen koji se proučava u cijelosti. Dakle, samo skup čimbenika u njihovoj bliskoj vezi daje jasnu sliku o predmetu koji se istražuje. Multifaktorska korelacijska analiza može se sastojati od nekoliko faza. Prije svega, utvrđeni su čimbenici kojima se utvrđuje maksimalni utjecaj na pokazatelj u istraživanju, a za analizu se odabiru najznačajniji. Druga faza uključuje prikupljanje i procjenu osnovnih informacija, što je potrebno za korelacijsku analizu. Treći je studija prirode, kao i odnos između pokazatelja ishoda i drugih čimbenika. Drugim riječima, obrazložena je formirana matematička jednadžba koja najtočnije izražava bit analizirane ovisnosti. I posljednja faza uključuje procjenu rezultata korelacijske analize s njezinom praktičnom primjenom.