Kako možete izmjeriti količinu informacija

Je li istina da je nedostatak vijesti dobra vijest? Kamena ploča, čija je težina jednaka tri tone, arheolozima može dati istu količinu informacija kao i kvalitetna fotografija u dobroj arheološkoj publikaciji, zar ne? A kada Kijev radio studio izvješća najnovije vijesti, a zatim i Kijev stanovnik i stanovnik Illichivsk će naučiti o svemu, bez obzira na činjenicu da je energija radio valova u Kijevu je mnogo više od stotina kilometara daleko. Pokazalo se da ni moć, ni veličina, niti količina ne mogu igrati ulogu mjernog podatka. Kako onda možemo procijeniti ovu ili onu količinu podataka?

novost

Iz predmeta računalne znanosti znamo da se količina informacija obrađenih računalima mjeri u bitovima, bajtovima i njihovim višekratnicima. Međutim, to ne objašnjava kako se takvo znanje može primijeniti u svakodnevnom životu. Na primjer, kako biste ocijenili dobivene informacije kao rezultat čitanja ovog članka? Bi li bilo pošteno reći da što više pisama ima, to će više ispasti? A ako, nakon što pročitate ovaj članak tjedan dana kasnije, primite istu količinu informacija kao i prije? Odgovor je očigledan. Sve to upućuje na ideju da je s gledišta novosti jednostavno nemoguće izmjeriti. Ništa ovdje neće pomoći.

volumen

Ali u tehnici, količina informacija može se mjeriti kao broj znakova ili signala koji pohranjuju, prenose i obrađuju tehničke uređaje. Ovaj se pristup temelji na brojanje znakova u svakoj određenoj poruci. Primjerice, riječ "mir" u engleskoj abecedi je napisana u pet slova - mir, na ruskom - tri, au KOI8 24 bita za prijenos: 111011011110100111110010. Tamo gdje se koriste megabajti, kilobajti i terabajti.

vjerojatnost

Postoji još jedan pristup, prema kojem se informacije smatraju podizanjem nesigurnosti. S ove točke gledišta, što više podataka primamo, to je manje naše neznanje i više svijesti. Količina informacija ovdje je također definirana u bitovima, a jedan ili drugi vjerojatnosni ishod iz jednog para jednako mogućih događaja ("ne" ili "da", "0" ili "1") uzima se kao mjerna jedinica. Na primjer, novčić se baca za crtanje. Orao ili rep mogu pasti. Poruka da je rep pao smanjuje nesigurnost za pola, a njezina veličina odgovara jednom bitu. U slučaju kada je broj jednako mogućih događaja veći od 2, za ocjenjivanje poruke koristi se jednakost R. Hartley, koja se obično piše kao:

2 ^I = N ili I = log ₂ N, gdje

N je broj svih mogućih događaja,

I - količina informacija u bajtovima.

Ponekad se ova formula piše u izmijenjenom obliku: I = log ₂ (1 / p) = - log ₂ str. Simbol "p" u ovom slučaju označava vjerojatnost pojavljivanja svakog jednako vjerojatnog ishoda. Pretpostavimo, na primjer, da se bacaju dvije regularne kockice. Potrebno je odrediti koliko bita nosi poruku da jedan od njih ima pet, a drugi ima dva. Lako je izračunati da je vjerojatnost svakog od tih događaja šestina. Prema tome, I = 2 * log ₂ 6 = 2 * 2,585 = 5,17 bita. Kao što možete vidjeti, mjerenje informacija uvelike ovisi o opsegu njegove uporabe i odabranom pristupu. Teško je zamisliti koliko je to danas važno. Vjerojatno je to nakon nekog vremena najvažniji resurs koji moderna osoba može posjedovati.