Semantička analiza teksta: pojam, primjeri

Koliko je riječ? To je prilično komplicirano pitanje filozofske i etičke kategorije istraživanja. Smatra se da cijena riječi izravno ovisi o značenju koje nosi. U suvremenom ruskom postoji nešto kao semantika - znanost koja proučava značenje riječi.

gornji tok rijeke

Riječ semantika je starogrčkoga podrijetla, doslovno znači "značajna". Prvi put ovaj pojam koristio je francuski filolog Michel Breal. Uobičajeno je pod tim pojmom podrazumijevati znanost, koja proučava suštinu teksta, značenje riječi i rečenica, kao i pojedinačna slova drevnih pisama. Semantika je bliska disciplinama kao što su logika, psihologija, semiologija, teorija komunikacija, lingvistička antropologija i filozofija jezika. Jednostavno rečeno, ova znanost pokušava razumjeti jezično i filozofsko značenje jezika provodeći semantičku analizu teksta.

Naravno, mnogo je lakše razumjeti psihološke metode istraživanja ličnosti nego pravila za proučavanje teksta, ali stručnjaci u ovom području znanja nedvosmisleno tvrde da struktura odlomaka i interpunkcija mogu puno reći.

Semantička analiza teksta presijeca se s mnogim drugim područjima istraživanja. Na primjer, s leksikologijom, pragmatikom, sintaksom, etimologijom i drugima. Prema tome, u svakom od tih područja pojam semantike percipira se drugačije i nosi različite funkcije.

lingvistika

Semantička analiza teksta u lingvistici pokušava dati smisao velikim fragmentima teksta kao rezultat analize kompozicija manjih semantičkih jedinica. U lingvistici semantika proučava semantičko opterećenje riječi, fraza i rečenica na različitim razinama. Također istražuje teme predstavljanja, označavanja i referenci. Ali glavni zadatak semantike je proučavanje znakova i odnosa između jezičnih jedinica i spojeva homonima, sinonima, antonima, metonimije, paronima.

Lambda račun

Pokušavajući shvatiti suštinu teksta u kontekstu eksperimentalnog istraživanja, Richard Montague je krajem 1960-ih predložio neobičan sustav semantičkih zapisa u lambda računu. Znanstvenik je inzistirao da se značenje teksta može podijeliti na značenje njegovih dijelova i, u nekim slučajevima, na kombinacije određenih fragmenata. Takvi semantički atomi nazvani su "primitivima", postali su temeljne značajke jezika u okviru mentalne hipoteze 70-ih godina prošlog stoljeća.

Unatoč eleganciji ovog algoritma za semantičku analizu teksta, Montagueova je gramatika bila ograničena i ovisna o kontekstu. Znanstvenik je uvijek govorio da je jezik skup alata čija je važnost u njihovom funkcioniranju, a ne u tome kako i na koje stvari su vezani. Ako iz čvrstog teksta izvučete slučajne fragmente, istraživač će imati problema s semantičkom nesigurnošću, jer se neke vrijednosti ne mogu smatrati potpunima bez specifičnih elemenata teksta. Jednostavno govoreći, provodeći semantičku analizu teksta, riječi se ne mogu smatrati odvojeno od onoga što ih okružuje u članku.

Formalna i istinska uvjetna semantika

Ova metoda semantičke analize teksta potječe od Montaguea. U njemu se izrazima dodjeljuju vrijednosti koje mogu biti istinite ili funkcionalne. Istraživači koji provode semantičku analizu književnog teksta formalnom metodom istražuju istinitost rečenice i njezin logički odnos s drugim rečenicama i tekstom u cjelini.

Američki filozof Donald Davidson stvorio je još jedan način proučavanja teksta - istinski uvjetnu semantiku. Glavni je cilj te teorije povezati rečenice s uvjetima pod kojima će biti istinite. Zagovornici te teorije pokušavaju povezati prijedloge s istinitim izjavama o stvarnom svijetu, a ne analizirati na temelju apstraktnih modela.

Konceptualna i leksička semantika

Prema konceptualnoj teoriji, sintaktička svojstva rečenica odražavaju značenje riječi koje oni vode. Jednostavno rečeno, ova tehnika pokušava proučiti svojstva strukture jednog argumenta.

U suvremenom ruskom jeziku najčešći su teorije leksičke semantike. Oni se temelje na proučavanju značenja riječi. Prema lingvističkoj teoriji značenje riječi u potpunosti se odražava u kontekstu. Svaki dio rečenice koji ima značenje i može se kombinirati s značenjem drugih riječi i fraza smatra se semantičkom komponentom.

psihologija

Koncept "semantike" našao je svoju primjenu u psihološkoj znanosti. Ovdje se taj pojam obično naziva određenim aspektom sjećanja koji zadržava samo bit memoriranog iskustva. Za razliku od semantičke memorije, epizodne se usredotočuju na efemerne detalje - pojedinačne ili jedinstvene značajke. Pojam epizodnog pamćenja uveden je u kontekst "deklarativne memorije", koja je uključivala uobičajenu kombinaciju činjeničnih i objektivnih informacija o određenom predmetu ili događaju. Ta se sjećanja mogu prenijeti na druge generacije i mogu se izolirati unutar istog razdoblja zbog kulturnog uništenja. Različite generacije različito doživljavaju iste situacije u svojim vremenskim crtama. Sukladno tome, ona stvara različitu semantičku mrežu određenih riječi u istoj kulturi.

Online način rada

U suvremenom svijetu pojam semantike ima još jedno područje distribucije - to je internet. Svaki webmaster i copywriter zna što je semantička analiza teksta. Ovo je grupa ključnih riječi za pretraživanje ili fraza za izradu sadržaja. Ova se semantika naziva i umjetna. Razlog za to je vrlo jednostavan: u lingvistici je uobičajeno ispitivati ​​spremne tekstove za prisutnost semantičkih jedinica, a na internetu se tekst stvara samo kada postoji prethodno pripremljen skup semantičkih komponenti.

Oni stvaraju semantičku jezgru (skup izraza za pretraživanje na temu) kako bi privukli pozornost na stranicu i podigli njezinu poziciju u rezultatima pretraživanja. U osnovi, umjetna semantika koristi se za stvaranje reklama ili komercijalno orijentiranih sadržaja.

Alat za tekstopisac

Već nekoliko stoljeća semantika je zauzimala umove više psihologa od lingvista i razvijala se odvojeno od drugih dijelova lingvistike. U početku se razmatralo sa stajališta odnosa osobnog razvoja i razine verbalne realizacije. Znanstvenici još uvijek pokušavaju shvatiti kako osoba koristi svoj vokabular kako bi opisala unutarnji i vanjski svijet, događaje, nepoznate koncepte.

Semantički model ima sljedeću strukturu:

1. Riječ.
2. Njegova definicija.
3. Primjer kombinacije dane riječi s drugima.
4. Izrađujući izraze i rečenice s ovom riječju.

Stoga se može postaviti legitimno pitanje: "Zašto autor mora razumjeti tako tešku kategoriju znanja?" To je jednostavno, ako zaposlenik verbalnog rada ne razumije što je semantika on a priori ne može koristiti strukturalno-semantičku analizu teksta u djelu. A to je vrlo djelotvorno sredstvo, napustiti ono što je barem smiješno.

Semantička analiza

U radu autorice semantičke analize teksta ima svoju strukturu, koja nije slična drugim metodama. Ovaj koncept podrazumijeva kvantitativnu procjenu ključnih fraza i statističkih pokazatelja, koji uključuju brojanje:

• znakovi;
• znakovi bez razmaka;
• jedinstvene i smislene riječi;
• zaustaviti riječi;
• voda;
• gramatičke pogreške ;
• klasična i akademska mučnina.

Neka teorija

Što mogu značiti ti pokazatelji? Pa, s brojem znakova, sve je jasno - to je ukupan broj znakova, sa ili bez razmaka i znakova interpunkcije. Jedinstvene riječi su one koje se ne ponavljaju dvaput u tekstu. Značajne riječi su imenice, jer one najviše određuju značenje teksta.

Stop riječi su spojne čestice koje nemaju odgovarajuće značenje (čestice, prijedlozi, itd.). Nedavno su ovoj kategoriji dodijeljene raširene riječi s Interneta. Voda je postotak koji se može dobiti dijeljenjem broja značajnih riječi njihovim ukupnim brojem u tekstu. Naravno, sasvim je neprimjereno praviti paralelu između kvalitete teksta i količine vode. Ako je članak lako uočljiv i nosi korisne informacije na 60% "sadržaja vode", neka bude. Potpuno pisanje bez "vode" neće raditi, ali ako njegova razina prelazi 75%, mora se ispraviti.

Što se tiče "klasične mučnine", taj se izraz koristi isključivo za semantičku analizu teksta. U programima koji provode automatske kalkulacije svih potrebnih svojstava, klasična mučnina je prikazana kao broj ponavljanja iste riječi u članku. Ovaj se postupak može izvesti i "ručno", a potrebno je samo izračunati kvadratni korijen broja ponovljenih riječi. Ako je stopa klasične mučnine veća od 7, treba je smanjiti, inače može utjecati na brzinu napredovanja resursa.

Što se tiče akademske mučnine, može se reći da je umjetno povećana pomoću uskog ključnog upisa. Ovaj je pokazatelj veći, što je veći broj riječi ponovljen.

Zašto nam je potrebna semantička analiza?

Semantika nije tako beskorisna kao što se može činiti. Zahvaljujući tome, možete definirati posebne kombinacije riječi koje će tvoriti glavnu nit priče. Znajući kako ispravno i skladno kombinirati riječi, možete stvoriti zanimljiv članak koji će svakako prisiliti čitatelja da djeluje.

Osim toga, tražilice koriste osnovnu semantiku da odgovore na korisničke zahtjeve. Zahvaljujući semantičkoj analizi, roboti za pretraživanje mogu odmah odrediti značenje članka i staviti ga na odgovarajuće mjesto u rezultatima pretraživanja.

Korisne preporuke

Da biste napisali učinkovite SEO tekstove, morate "izliti" manje "vode". Naravno, možete povećati količinu teksta zbog besmislenog verbalnog sadržaja, ali to se može učiniti rijetko, a ne kroz cijeli tekst. Unesite manje riječi za zaustavljanje jer veliki broj veznih čestica ometa napredak i narušava percepciju. Ali glavna stvar - morate napisati jednostavno. Čak i najspecifičnija i "dosadnija" tema može postati zanimljiva, korisna i poučna. Glavna stvar nije preopterećenje teksta ključevima i ponavljanjem.

Automatska pomoć

Kako bi vješto slijedili gore navedene preporuke, svaki autor može koristiti posebne programe koji obavljaju strukturalno-semantičku analizu teksta potpuno besplatno. Tko ne zna, postoje programi koji provjeravaju jedinstvenost članaka, naravno, ne svi, ali neki od njih imaju određena svojstva strukturno-semantičke analize.

Jedan od tih programa je anti-plagijat. Prikazat će se broj znakova, postotak vode, broj zaustavljenih riječi i pogrešaka. Jednostavno rečeno, za svaki će primjer semantička analiza teksta biti gotovo u cijelosti, bez obzira na želje korisnika.

Ti programi rade prema standardnom algoritmu izračuna. Naravno, rezultati analize malo će se razlikovati na različitim mjestima, ali te pogreške nisu kritične.

Danas je semantička analiza našla primjenu u različitim istraživačkim kategorijama. Aktivno se koristi u računalnoj znanosti, informacijskoj tehnologiji, razvoju tehnologije i drugim područjima, iako je u početku bila predmet refleksije samo u psihologiji i lingvistici. Možda je uzrok svega tehnički napredak, koji se razvija tako brzo da se praznine u znanju moraju zatvoriti dostignućima prošlosti. Ili možda zbog svoje jednostavnosti - cjelina se sastoji od fragmenata koje treba istražiti isključivo u okviru ove cjeline.